zoty中欧体育平台据三位参与过该计划私下对话的人士透露，微软和OpenAI的高管一直在为一个数据中心项目制定计划，该项目将包含一台超级计算机，配备数百万个专用服务器芯片，为OpenAI的人工智能提供动力。据一位与 OpenAI 首席执行官山姆-奥特曼（Sam Altman）交谈过的人士和一位看过微软初步成本估算的人士称，该项目成本可能高达 1000 亿美元。

　　微软可能将负责为该项目提供资金，其成本将是目前一些最大数据中心的100倍，这表明未来几年为人工智能建立计算能力可能需要巨额投资。微软高管设想，拟在美国建造的这台超级计算机（他们称之为 星际之门）将是微软未来六年内计划建造的一系列设施中最大的一个。

　　虽然该项目尚未获得批准，计划也可能发生变化，但我们可以从中窥见本世纪最重要的科技行业合作，以及两家公司的远见卓识。迄今为止，微软已承诺向 OpenAI 提供超过 130 亿美元的资金，这样这家初创公司就可以利用微软的数据中心为 ChatGPT 及其对话式人工智能背后的模型提供支持。作为交换，微软获得了 OpenAI 技术的秘诀，以及向摩根士丹利（Morgan Stanley）等自己的云客户转售该技术的独家权利。微软还将 OpenAI 的软件植入 Office、Teams 和 Bing 的新 AI Copilot 功能中。

　　微软是否愿意继续实施 星际之门 计划，在一定程度上取决于 OpenAI 能否切实提高其人工智能的能力。OpenAI 去年未能向微软交付其承诺的新模型，这表明人工智能前沿领域是多么难以预测。尽管如此，OpenAI 首席执行官萨姆-阿尔特曼（Sam Altman）还是公开表示，阻碍人工智能更好发展的主要瓶颈是缺乏足够的服务器来开发人工智能。

　　这些人说，如果 星际之门 继续向前推进，它所产生的计算能力将比微软目前从凤凰城和其他地方的数据中心向 OpenAI 提供的计算能力高出几个数量级。据其中两位人士称，这台拟议中的超级计算机还将需要至少几千兆瓦的电力--相当于目前至少几个大型数据中心的运行所需电力。其中两人说，项目成本的大部分将用于采购芯片，但获得足够的能源来运行它也可能是一个挑战。

　　参与讨论的人士说，高管们已经讨论过最快在 2028 年启动 星际之门，并将其扩展到 2030 年，到最后可能需要多达 5 千兆瓦的电力。

　　奥特曼和微软员工曾谈到，这些超级计算机分为五个阶段，第五阶段是 星际之门（Stargate），因一部科幻电影而得名，在这部电影中，科学家们开发了一种在星系间旅行的装置。(该代号源自 OpenAI，但并非微软正在使用的官方项目代号）。

　　而 星际之门 之前的阶段成本要低得多。据其中两位知情人士透露，微软正在为OpenAI开发一个更小的第四阶段超级计算机，目标是在2026年左右推出。高管们计划在威斯康星州的普莱森特山（Mt. Pleasant）建造该超级计算机，威斯康星州经济发展公司（Wisconsin Economic Development Corporation）最近称，微软耗资 10 亿美元的数据中心扩建工程已在那里破土动工。其中一位人士说，超级计算机和数据中心的最终完工费用可能高达 100 亿美元。这比现有数据中心的成本高出许多倍。微软还讨论过在该项目中使用英伟达（Nvidia）生产的人工智能芯片，另一位参与对话的人士说。

　　如今，微软和 OpenAI 已进入五阶段计划中的第三阶段。接下来两个阶段的大部分成本将用于采购人工智能芯片。两位没有参与该项目的数据中心从业者表示，在其他公司目前正在建设的以人工智能为重点的数据中心中，人工智能服务器芯片通常会占到初始总成本的一半左右。

　　总而言之，拟议中的工作可能耗资超过 1150 亿美元，是微软去年用于服务器、建筑和其他设备的资本支出的三倍多。假设微软继续保持其在 2023 年下半年披露的资本支出速度，那么今年的支出将达到 500 亿美元左右。微软首席财务官艾米-胡德（Amy Hood）今年1月表示，在 云和人工智能基础设施 投资的推动下，未来几个季度此类支出将 大幅 增加。

　　微软发言人弗兰克-肖（Frank Shaw）没有对超级计算计划发表评论，但在一份声明中说道：我们一直在规划下一代基础设施创新，以继续推动人工智能能力的前沿发展。OpenAI 发言人没有对本文发表评论。

　　Altman 曾私下表示zoty中欧体育，，OpenAI 最大的竞争对手之一谷歌在短期内将比 OpenAI 拥有更强的计算能力。

　　这也是他一直在推动成立一家新的服务器芯片公司的原因之一，这家公司将开发一款可与英伟达（Nvidia）图形处理单元相媲美的芯片。对 Nvidia GPU 服务器的需求激增，导致微软和 OpenAI 等客户的成本上升。除了控制成本，微软还有其他潜在的理由支持 Altman 的替代芯片。GPU 的蓬勃发展使 Nvidia 站在了 造王者 的位置上，因为它可以决定哪些客户可以拥有最多的芯片，而且它还为与微软竞争的小型云计算提供商提供了帮助。Nvidia 还向自己的客户转售云服务器。

　　无论有没有微软，奥特曼的努力都需要在电力和数据中心方面进行大量投资，以配合芯片的使用。参与讨论的人士表示，星际之门 旨在让微软和 OpenAI 可以选择使用英伟达（Nvidia）之外的其他公司生产的 GPU，如 Advanced Micro Devices，甚至是微软最近推出的人工智能服务器芯片。目前还不清楚阿尔特曼是否认为他计划在未来几年开发的理论 GPU 可以用于星际之门。

　　星际之门超级计算机的总成本可能取决于软件和硬件的改进，随着时间的推移，数据中心的效率会越来越高。据一位相关人士透露，两家公司已经讨论了使用核能等替代能源的可能性。(亚马逊刚刚购买了宾夕法尼亚州一个可以使用核能的数据中心）。据两位参与谈判的人士称，微软也曾讨论过竞购该数据中心）。阿尔特曼本人也表示，开发超级智能可能需要在能源方面取得重大突破。

　　这两位人士说，要使 星际之门 成为现实，微软还必须克服几项技术挑战。例如，目前的设计方案要求在一个机架上安装比微软习惯的更多的 GPU，以提高芯片的效率和性能。他们说，由于 GPU 的密度更高，微软还需要想办法防止芯片过热。

　　微软和 OpenAI 还在讨论用哪种电缆将数百万个 GPU 串联起来。网络电缆对于快速进出服务器芯片的大量数据至关重要。据两位参与讨论的人士透露，OpenAI 已经告诉微软，它不想在星际之门超级计算机中使用 Nvidia 专有的 InfiniBand 电缆，尽管微软目前正在其现有的超级计算机中使用 Nvidia 电缆zoty中欧体育，。OpenAI希望使用更通用的以太网电缆。

　　与传统计算相比，人工智能计算更加昂贵和复杂，这也是为什么各家公司都密切关注其人工智能数据中心的细节，包括 GPU 的连接和冷却方式。英伟达（Nvidia）首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）就曾表示，在未来四到五年内，企业和国家将需要建设价值1万亿美元的新数据中心，以处理即将到来的所有人工智能计算。

　　合作双方仍在讨论一些关键细节，可能不会很快敲定。目前还不清楚这台超级计算机的实际位置，也不清楚它是建在一个数据中心内，还是建在临近的多个数据中心内。人工智能从业者说，当 GPU 集群位于同一个数据中心时，它们的工作效率往往更高。

　　OpenAI 已经突破了微软数据中心的极限。在2019年对这家初创公司进行初始投资后，微软建造了第一台GPU超级计算机，其中包含数千个英伟达（Nvidia）GPU，以满足OpenAI的计算需求，并在数年内为该系统花费了12亿美元。一位了解OpenAI计算需求的人士表示，今年和明年，微软计划为OpenAI提供总计数十万个GPU的服务器。