我一直在关注云和大数据的发展，直觉告诉可靠性可以借助新的工具达到一个新的高度。随着一些企业披露越来越多的企业应用案例，就更加坚信可靠性未来可以借助大数据和云为企业做出更大的贡献。

　　2016年上半年，阿里云团队提出“ET工业大脑”概念，简而言之，就是让机器感知、传递和自我诊断问题，工业大脑通过收集分析数据，优化产能。

　　显然，这是面向制造业的一个解决方案。闵万里和团队花了三个多月才谈下第一家客户。当时公司内部有不少反对声音，制造业与互联网行业基因不同，商业模式能走通吗？闵万里的逻辑是，传统制造业存在海量数据，数据就是金矿，一定有挖掘的价值。

　　在与客户接触的过程中，双方的诉求点始终无法完全契合。对方的要求仍然是“能否改造公司的信息系统？能不能提供便宜一些的存储？”这些问题并不难解决，但闵万里认为这不是阿里云的最大价值。

　　三个月，被拒绝了几十次之后，协鑫新能源成为阿里云工业大脑的第一个试点企业。

　　初期，阿里云不懂制造业，协鑫也不知道该提供哪些数据。历史上协鑫生产的每一批产品的质量都有记录，生产过程中上千个参数的配置也有记载，阿里云只能逐个分析所有历史数据，最后找到决定产品质量的关键参数。

　　“大约有60个关键参数，只要发生变化就会影响产品质量，之后再建模，寻找60个参数和最终产品质量的定量关系。”闵万里介绍。合作一年，成效已经十分显著，协鑫光伏的良品率提升1个百分点，每年节省上亿元的生产成本。

　　除ET工业大脑外，阿里云还有四个垂直大脑：ET城市大脑、ET环境大脑、ET航空大脑、ET医疗大脑。利用风能发电的盾安新能源也是ET工业大脑的合作伙伴，在新疆、zoty中欧体育平台宁夏、内蒙古等地，盾安有超过五百台风力发电机组。这些每台价值上千万的发电机组上都有超过100个传感器产生数据，但数据并不会被保存，而是随时消失。

　　2015年初，浙江盾安新能源股份有限公司总工程师顾毅看到这些数据的价值，推动集团成立数据中心，以秒为单位采集数据。虽然看到数据的价值，也知道未来应用的方向zoty中欧体育平台，但顾毅并不清楚应该如何将数据进行转化。

　　在稳定收集近一年数据之后，2016年年中，顾毅开始与阿里云接触，主要诉求是降低停机时间和维修成本。他给阿里云出了一道考题：根据近一年数据，阿里云找到发生故障的时间点。如果能达到75%的正确率，双方就可以谈接下来的合作。

　　阿里云的逻辑是在发生故障之前，机器会出现异常数据，“人在生病前，身体指标也会出现浮动，如果在故障前发现数据异常，可以提前维修，降低停机时间，停机一天带来的损失要数万元。”顾毅告诉《中国企业家》。双方从去年十月开始正式合作，不到三个月的时间，顾毅预计维修成本会下降30%。

　　为了打消合作伙伴的顾虑，阿里云在合作方式上尽量多样化。比如与天合光能的合作中，双方并不是按照项目制签约，阿里云承诺提升一定比例的良品率，天合光能按照阿里云技术给公司带来的收入净增长支付费用。

　　互联网企业已经开始用他们处理大数据的经验来进军传统制造业，上面的质量提升、现场维修改善等项目或多或少和可靠性相关，尤其是盾安的现场维修改善项目和可靠性是息息相关的。

　　之前我也介绍过蒂森克努伯电梯和通用电气航空发动机的项目，企业借助于自己对产品的理解加上云和大数据分析，最终为客户提供了实时的故障诊断、维修计划等全新的产品功能。

　　这些功能一直是我们所希望做到的，现在突然就变成现实了。但是这并不是终点，甚至还有企业提出纳入更多的数据，不仅仅只针对某个特定领域的数据，而是综合产品生命周期的全流程数据，做到基于任何阶段的任意数据进行定量分析，从而可以在第一时间进行定量评估，为企业的经营提供决策支持。

　　1、在设计时的元器件选型就可以进行产品现场可靠性的定量预计，从而最大程度上优化元器件选型。

　　2、基于试验出现的问题数量进行产品设定可靠性的定量评估，从而支持是否可以带着问题出货或者评估还需要几个设计变更才能够满足要求

　　3、元器件进料检验的结果不满足要求，通过大数据来分析现场失效率的影响和售后成本的影响

　　4、某产品在不同客户不同使用场景下的可靠性定量评估，zoty中欧体育平台从而支持产品定价和售后服务成本的评估

　　5、基于现场实际产品的状态监测和维修情况进行库存备件的动态更新，从而达到库存优化

　　6、一旦所有的设计工具接口打通（例如电路设计、PCB布线、热仿真、结构仿真等工具），我们甚至可以不借助人工就对设计的可靠性进行定量评估。当失效物理发展到一定阶段，还可以做到更好

　　貌似很理想，但是也很恐怖。一旦上面的情况达成，到时候估计企业对于专家和技术员的需求是最高的，这时候我们能够成为那个角色。

　　我个人认为不远的将来会有大的变化，在变化来临之前我们就需要去拥抱变化，现在开始不算晚。及早行动吧。

　　我自己已经开始启动了相应的研究工作，希望在不远的将来吧我自己的所学应用到客户的项目中，一旦客户的项目成功交付，到时候会和大家分享更多的内容。