2024 年以来，我国大模型行业发展迅猛，尤其在工业场景展现出广阔的应用前景。庞大的工业产业规模为大模型落地提供了肥沃土壤，工业大模型正成为推动产业数字化、智能化的关键力量。

　　产业数字化是当前我国工业发展的重要方向，工业大模型凭借其强大的功能，成为推动这一进程的关键力量。在国家政策的支持引导下，工业大模型正加速融入工业全链条。

　　据托比网了解，目前我国涵盖了 41 个工业大类、207 个中类以及 666 个小类，全面囊括了联合国产业分类中的所有工业门类。在多达 500 个工业品种里，我国超过四成产品的产量在全球范围内位居榜首，展现出全、多、大的显著独特优势。2023 年，我国制造业的总体规模已然连续 14 年雄踞全球第一之位。

　　据悉，腾讯研究院发布的《工业大模型应用报告》（以下简称《报告》）显示，我国工业正处于从数字化向智能化迈进的阶段，而大模型凭借其卓越的理解、生成和泛化能力，成为推动工业智能化的关键力量，有望拓展人工智能和工业融合新空间。

　　《报告》指出，大模型的崛起有望为工业领域带来“基础模型+各类应用”新范式。一方面，大模型能深度洞察工业领域复杂问题，理解并处理海量数据，从中挖掘规律和趋势；另一方面，大模型将扩展工业领域人工智能应用新场景。

　　目前，大模型的应用探索已在工业全链条展开。在研发设计领域，大模型优化设计过程，提高研发效率；生产制造领域，拓展智能化应用边界；经营管理领域，提升经营管理水平；产品服务领域，推动产品和服务智能化。

　　与实际应用场景结合、为产业赋能增效是大模型的发展方向。国家政策也在积极推动相关发展，为工业大模型的应用创造有利条件。众多科技企业纷纷发布工业大模型产品，各具特色的产品构建了多元化的大模型生态体系。

　　此前，卡奥斯曾推出了工业大模型 COSMO-GPT ，当下已顺利在工业指标优化、工业信息生成、工业问答等众多应用场景实现落地。在讯飞星火认知大模型技术底座的有力支撑下，羚羊工业互联网公司依据工业场景的实际需求精心打造了羚羊工业大模型。此模型拥有工业文本生成、工业知识问答、工业理解计算、工业代码生成以及工业多模态这五大核心能力，并且已经为多家企业提供服务…… 这些各具特色的工业大模型产品共同构建起了多元化的大模型生态体系，也为工业智能化增添了全新的活力。

　　然而，大模型落地工业场景仍面临一些挑战。如数据质量和安全性有待提升，工业生产环境复杂，对模型的可靠性和实时性要求高，以及高额成本限制了投入产出比。但工业大模型的降本增效作用显著，例如在高炉冶炼场景中，使用盘古大模型可降低成本。

　　《报告》认为，通过工业基础大模型和工业App的结合，能广泛、快速应对工业领域的挑战，推动各类工业场景智能化升级。同时，随着智能体、具身智能等新技术发展，大模型将在工业领域开辟更多应用场景，提高生产效率和安全性。此外，大模型压缩相关技术将有效减少模型的参数量和计算需求，降低训练和部署成本，使大模型更适用于资源受限的环境，加速在工业领域应用推广。

　　未来，工业大模型有望在中欧体育，更多领域开辟应用场景，提高生产效率和安全性，为我国工业的高质量发展提供有力支撑。

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