中欧体育，中欧体育，中欧体育，经过几年的推广应用，工业互联网在我国已经非常普及。尤其在“新基建”概念出台后，工业互联网的应用也开始落地，工业互联网平台、工业互联网+5G、智慧园区+工业互联网等话题受到广泛关注。

　　那么，工业互联网是什么？商道童言（Innovationcases）整理了部分媒体的观点和建议。

　　工业互联网是围绕“物”的连接构建商业模式，其中的核心是连接各种需要监控的设备和产品，包括放置在工厂和各种使用场所的固定或移动设备，以及产品的运输和使用过程，实现过程追溯、设备远程监控状态、故障预警等，以及在此基础上实现智能工厂和智能服务。

　　国内上百家工业互联网平台如雨后春笋般涌现，但很多工业互联网平台厂商的商业模式和盈利模式仍不明确。重要原因之一是没有准确把握工业互联网“物”的核心本质差异。

　　在中国的环境下，工业互联网要适应中国多工 业化进程并存、产业链条长且完整、不同制造企业规模共进共存的现实环境。因此，构建一个融合全链条、多模式、多路径的工业互联网体系与中国工业环境匹配度更高。

　　网络是工业互联网互联的基础，包 括网络互联、数据互联、识别分析等关键技术。网络系统通过深度连接产业要素、价值链环节和产业链节点，实现信息和数据的高效传输；

　　平台是工业互联网发展的核心。面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、聚合、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置；

　　安全是工业互联网的保障。通过构建覆盖整个工业系统的安全防护体系，建立符合行业需求的安全技术体系和相应的管理机制，识别和抵御内外部安全威胁，化解各类安全风险。

　　这个体系中的每一个都包含相应的架构和技术组件，并集成和开发以构建工业互联网生态系统。

　　虽然工业互联网平台非常流行，但现实情况是，各个行业的企业都会根据自己的需求和需要解决的具体问题来选择自己的模式。

　　例如，在水、电、气、热等社会基础设施的服务过程中，对关键设备进行监控，确保安全运行中欧体育，，避免故障和事故发生，及时正确处理故障和事故，以免影响数百万家庭和企业的服务。

　　再比如，某设备制造企业希望在服务过程中对自己制造的设备进行远程监控，以促进其售后服务业务的增长，增加备件的销售。

　　另一个例子是，有企业希望实现关键设备的工厂数据采集和车间联网，以创建一个透明的工厂，避免计划外停机，提高设备性能，提高产能，提高质量和节能降耗。

　　这就导致企业内部已经有很多平台，对于企业来说，他们要解决的是企业管理问题。他们必须选择满足特定应用需求的应用软件或平台，并实现集成应用。至于使用什么样的平台，这个平台叫“智能服务”、“远程运维”，或者叫“工业互联网”、“工业大数据”，或者叫“工业人工智能”、“工业操作系统”， 事实上，企业并不是很关心。

　　因此对工业互联网的发展过程中，更重要的是能够针对特定行业和应用场景开发和集成应用，并能结合数字化转型中产生的新的问题，提出在组织设计、流程管理等方面的优化。

　　客户需要的是能够快速解决实际问题的解决方案提供商和合作伙伴，而不仅仅是一个平台。

　　原始经济的主要特点是被动适应，农业经济的主要特点是分散封闭，工业经济的主要特点是集中垄断，信息经济的主要特点是协同共享。

　　个性化的需求突出的是个性，而技术标准恰恰是用来过滤个性的。这就导致个性化的需求往往需要企业具备更细分的能力，而一般的企业不具备这样的能力的。具有这样跨行业分工能力的企业，如果为了单件生产而调配资源，那么代价极高。

　　克服这些问题的关键，在于通过构建企业信息互通、资源共享、能力协同平台就变成一个关键。

　　工业互联网作为连接“物”的基础设施，就像“毛细管”，将边缘的各种“物”连接到企业内部网络。它们之间的协作将连接到互联网的“动脉”。根据业务需求准确、高效地采集各种数据，实现数据驱动的业务流程和数据驱动的决策，是各行业企业真正关心的问题，也是数字化转型成为全球各国企业关注热点的原因。

　　在瞬息万变的环境中，保持和提高竞争力是各行各业企业关注的目标。数字化转型是出路，工业互联网是企业实现数字化转型的关键基础设施和使能要素之一，也是制造企业的推动力。

　　过往软件定义产品、软件定义数据中心、软件定义自动化、甚至软件定义制造，随着国家高度重视工业软件产业的发展，更多的是从应用场景的角度来组织管理，其中更强调的是MES/MOM、资产绩效管理、运营绩效管理、SCADA等， 就像西门子、GE、施耐德电气、罗克韦尔自动化、艾默生、ABB、三菱电机等国际主流工业自动化厂商，所使用的IIoT 平台就特别强调在重资产行业的应用。

　　石油化工、钢铁、化工、冶金等过程制造行业，以及食品饮料、医药等混合制造行业，以及装备制造、汽车及零部件、电子、电器等离散制造行业，都有较大的发展空间。工业互联网应用需求的差异。

　　过程工业高度依赖自动化设备，强调连续生产。要确保关键设备安全、可靠、高效运行，确保环境和生产状态稳定。

　　如三废特别是危险化学品生产企业得到治理；对于食品饮料和医药行业，国家有强制性的监控和追溯要求；对于离散制造业的生产模式是小批量多品种，注重推进柔性自动化等。实现设备互联和生产透明是当务之急。

　　近年来，工程建设行业的BIM和流程行业工厂的3D数字化交付成为热点。无论是复杂的产品、设备、生产线、车间、工厂、建筑、桥梁、道路，甚至城市，都可以建立数字孪生模型。

　　工厂的BIM和3D数字化交付，再加上各种建筑和工厂运行数据、仪器仪表和传感器数据的工业互联网传输，再利用AR、VR等技术实现可视化，结合AI和仿真优化技术 ，构成工程建设数字孪生在工业和过程工业中的应用。

　　在装备制造业，对于其生产的复杂设备，工业互联网的应用还可以进一步延伸到数字孪生的应用。借助相应的数字孪生模型，通过虚实映射和仿真优化，提高设备运行性能并及时进行故障预警。

　　对于工厂来说，工业互联网还可以延伸到数字孪生应用，通过数字孪生工厂，及时准确洞察和改进实际工厂的运行状况，从而提高运营绩效。此外，还可以利用数字化主线技术打通产品从设计、制造、服务到退役的全生命周期，实现产品全生命周期数据的一致性，提高产品运维服务的质量和效率。

　　因此，从工业互联网应用延伸到数字孪生和数字主线应用，更能体现工业互联的价值，是工业互联网应用的前沿方向。

　　在工业互联网热潮的当下，清晰明确的行业与应用领域定位，不断丰富工业应用，才能真正有效地推动工业互联网的发展，助力中国制造强国！

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